每一个元素与标量运算
import numpy as np
lst = [2, 3, 7.9, 3.3, 6.9, 0.11, 10.3, 12.9]
v = np.array(lst)
这部分先介绍学习心得最基本的矩阵运算，或者说是数组运算。我也不知道一般怎么说，知道我在说啥就行了。 Numpy可以创建标量（0维），一维和多维数组。下面就看看怎么做。
Python提供了大量的学习心得工具，下面做一些基本介绍。 首先是NumPy，即“Numerical Python”，是Python的一种开源的数值计算扩展。它可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。
提到了Numpy，自然也要提到SciPy (Scientific Python)，Scipy在Numpy基础上扩展了更多功能，比如回归，傅里叶变换等。 （素材大多取自http://www.python-course.eu/）。
还有一个基本的数据处理工具pandas，简单来说就是一个Python版的excel。
安装完了Appium Desktop，也知道了怎么生成ipa和app文件，下一步就是在Appium中测试一个iOS应用了。
Appium Desktop提供了一种运行Appium服务器便捷的方法，而且还可以方便的查看应用。
测试环境已经搭建好了，那么下一步的工作，自然就该开始测试了。但是为了测试，我们需要先把应用跑起来。这个步骤每个iOS开发者可能都做过，就是点击Xcode的run，或者cmd+R，然后模拟器就启动了。那么这中间都发生了什么呢？
这次的内容，主要讨论从点击run到启动模拟器之前的部分，是为以后命令行运行iOS应用做准备，为以后Jenkins启动应用打下基础。关于Android，将会在以后讲述。
内容很基础，但是坑也不少。
欢迎入坑👻