上一章我们已经了解到了beautifulsoup的基本知识，那么这一章，就用beautifulsoup真实的爬取一个网站。由于外部环境的复杂性，或者反爬虫机制，或者其他原因，爬取一个真实的网站会有各种不稳定的问题。为了既能真实，又能稳定，我觉得就做一个爬取我自己博客信息的小爬虫。
beautifulsoup， 翻译过来就是美丽的汤。 抄一段官方介绍如下：
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。这篇文档介绍了BeautifulSoup4中所有主要特性,并且有小例子.让我来向你展示它适合做什么,如何工作,怎样使用,如何达到你想要的效果,和处理异常情况. 文档中出现的例子在Python2.7和Python3.2中的执行结果相同。你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,我们推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4, 移植到BS4。
近期因为项目原因，需要搞搞爬虫了，那么我就随大流，选择python了。不过我自己也是python新手，所以边学边用了。
首先给自己科普一下python如何安装，然后记录一些python的基础知识，版本管理之类的问题，然后根据学习进度，一步一步记录工作进展。
整个项目使用爬虫爬取某些网站内容，然后进行分析，最后得出一些分析结果。
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简单说，Docker是一个容器管理器。
百度百科说：Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
Dcoker使得用户可以将应用与其依赖包共同打包到一个标准化的单元中。