前面内容介绍了向量与矩阵的乘法, 最多涉及到一些单位矩阵与其他矩阵的简单乘法. 这部分主要介绍矩阵乘法,逆矩阵和求解逆矩阵的方法.
这部分主要是消元法, 也就是我们很熟悉的解方程的那个消元法. 在运用消元法的过程中, 更加深入的体会上次内容的图像, 同时认识到怎样运用这些图像去更好的理解单位矩阵.
这次内容主要使用行图像.
这部分主要就是洗脑吧.
我不知道别人, 我在上大学的时候, 老师不管三七二十一, 上来就是看不懂的各种矩阵定义, 公式啥的, 最后基本通过背公式过了线性代数, 然后发誓再也不要碰这个东西了. 现在听了 MIT 老爷爷的课, 感觉发誓还是不靠谱的, 又被老爷爷忽悠来学习了.
看了MIT的概率论之后，有点感觉大学好浪费时间，为什么要听自己学校老师上课呢？最近又开始学习MIT老师讲的线性代数，感觉又要哭了，大学白读了，时间浪费了。本来十分钟就理解的东西，为什么当时非要搞死我。
一个随机变量序列前 n 项之和, 当n趋近无穷的时候会发生什么呢?
这部分内容大量使用迭代思想.
迭代基本上就是一种数学上的推卸责任, 然后出一个方程组, 然后就算出来了.