git 作为一个常用的软件, 入门总是必须的, 另外了解下原理, 也挺好.
参考文献:
列空间, 零空间的图像和概念都建立之后, 那就该从定义转到如何计算了.
人生苦短, 懒得证明.
线性代数的东西, 头脑里有了清晰的图像, 那么跟着感觉走还是比较舒服的.
上次内容介绍过, 向量空间是对线性运算封闭的. 注意头脑里要出图.
那么, 两个子空间的交集和并集还是子空间吗?
置换矩阵前面已有提及, 这里继续阐述. 不过最重要内容还是向量空间了, 不到长城非好汉, 不识向量空间不知线性代数.
这部分主要内容是将矩阵分解为 $A = LU$, 其中 $L$ 是下三角矩阵, $U$ 是上三角矩阵
提出正确的问题比回答它更难 – 康托尔